Few-shot e Chain-of-Thought

Zero-shot, one-shot e few-shot

• Zero-shot: só instrução, sem exemplos.
• One-shot: um par entrada/saída modelo.
• Few-shot: dois ou mais exemplos antes do caso real.
• Exemplos devem ser consistentes no formato e representativos do problema.

Exemplo few-shot — classificação de ticket

Classifique o ticket em: BUG | DUVIDA | MELHORIA

Exemplo 1:
Entrada: "O botão Salvar não grava no Chrome"
Saída: BUG

Exemplo 2:
Entrada: "Como exportar relatório em PDF?"
Saída: DUVIDA

Exemplo 3:
Entrada: "Seria útil dark mode no painel"
Saída: MELHORIA

Agora classifique:
Entrada: "Após login a tela fica em branco no Firefox"
Saída:

Chain-of-Thought (CoT)

• Peça: “Pense passo a passo antes da resposta final”.
• Reduz erros em contas, regras de negócio e debugging.
• Em produção, pode pedir raciocínio interno e resposta final separados.
• CoT consome mais tokens — use quando a precisão vale o custo.

Problema:
Um servidor processa 240 requisições/hora. Cada batch de deploy pausa
o serviço por 15 minutos. Quantos batches podem rodar em um dia útil
de 8 horas sem ultrapassar 1.920 requisições perdidas?

Instrução CoT:
1. Calcule requisições por minuto
2. Calcule requisições perdidas por batch
3. Divida o limite diário pelo custo por batch
4. Mostre a resposta final em uma linha: "Resposta: N batches"

Pense passo a passo.

Quando combinar few-shot + CoT

• Regras de negócio complexas com exceções documentadas nos exemplos.
• Parsing de linguagem natural para campos estruturados (JSON).
• Revisão de código com padrão de saída fixo (achados + severidade + patch sugerido).