O que é IA Generativa

Conceito

• IA discriminativa: responde “é gato ou cachorro?”, “qual a próxima palavra mais provável?”.
• IA generativa: produz saída nova — um parágrafo, uma função Python, um diagrama descrito em texto.
• Modelos atuais (GPT, Claude, Gemini, Llama) são treinados em bilhões de tokens de texto e ajustados para seguir instruções.
• O “gerar” é probabilístico: mesma pergunta pode gerar respostas ligeiramente diferentes (controlável via temperatura).

Tipos de saída

Exemplo prático — comparando abordagens

• Tarefa: resumir um relatório técnico de 10 páginas.
• Sem IA generativa: ler manualmente e escrever o resumo (lento, consistente).
• Com IA generativa: enviar o texto (ou trechos) com instruções claras; revisar o resultado (rápido, exige validação).

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PROMPT DE EXEMPLO — Resumo executivo
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Você é um analista de TI. Leia o texto abaixo e produza:

1. Resumo em no máximo 5 bullet points
2. Três riscos mencionados ou implícitos
3. Uma recomendação objetiva para gestão

Regras:
- Use linguagem clara, sem jargão desnecessário
- Se algo não estiver no texto, diga "não informado"
- Máximo 200 palavras no total

[TEXTO DO RELATÓRIO AQUI]
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Limitações iniciais a ter em mente

• O modelo não “sabe” fatos atuais além da data de corte do treinamento (salvo busca/RAG).
• Pode inventar referências, APIs ou números — sempre verifique saídas críticas.
• Qualidade depende muito da clareza do prompt e do contexto fornecido.